Department of Applied Mathematics

Statistics

这个研究小组从理论角度研究统计学几个领域的应用问题, methodological, and computational points of view. 设计和分析复杂结构的实验可以帮助科学家从他们的实验室工作中获得更高质量的信息. 蒙特卡罗方法通过生成和分析无数似是而非的情景，为基于未知未来的决策提供信息. Algebraic statistics integrates algebra, geometry, 并将组合学应用到统计建模中，为非传统数据提供更好的拟合模型. 统计网络建模和不确定性量化使我们能够检测到某些数据结构何时比偶然更常见. 贝叶斯统计使用先验信念来进行统计推断. 我们与许多不同学科的科学家和工程师密切合作，如机械, manufacturing, civil, and transportation engineering, as well as social sciences, biology, neuroscience, business, and management.

对统计学有主要或次要兴趣的教员

Sonja Petrović

Professor of Applied Mathematics

Igor Cialenco

应用数学系副主任兼研究生研究主任 Professor of Applied Mathematics

Despina Stasi

应用数学副教授

Fred J. Hickernell

Professor of Applied Mathematics Vice Provost for Research

Yuhan Ding

应用数学副教授 Program Director, Master of Data Science

Ming Zhong

Assistant Professor of Applied Mathematics

Tomasz Bielecki

Director, Master of Mathematical Finance Professor of Applied Mathematics 斯图尔特商学院副教授

Robert Ellis

Associate Professor of Applied Mathematics 项目主管，数据科学学士学位

Sou-Cheng Terrya Choi

Research Associate Professor

Jinqiao (Jeffrey) Duan

Professor Emeritus of Applied Mathematics

Sergey Nadtochiy

Professor of Applied Mathematics

Related Seminars

Ph.D. Students

Jia He
William Schwartz
Huiyuan Yu

Recent Research Grants

NSF DMS-1522687 (PI F. J. Hickernell and Co-PI G. E. Fasshauer):稳定，高效，自适应的逼近和积分算法，2015-2018.
NSF CMMI-1435902 (PI L. 合作研究:制造和生物医学系统中定量-定性反应的实验设计和分析, 2014-2017.
AFOSR FA9550-14-1-0141 (PI S. 网络模型的代数统计，2014-2017.
Fermilab (PI F. J. 高能事件模拟的现代蒙特卡罗方法，第1、2部分，2015.
NSF DMS-1115392 (PI F. J. Hickernell and Co-PI G. E. 数值计算的核方法，2011-2014.

Recent Publications

I. Cialenco, F. Delgado-Vences, and H.-J. Kim. 离散采样spde的漂移估计. Submitted, 2019. arXiv:1904.10884
V. Karwa, D. Pati, S. Petrovic, L. Solus, N. Alexeev, M. Raic, D. Wilburne, R. Williams, and B. Yan. Exact Tests for Stochastic Block Models. Submitted, 2016. arXiv:1612.06040
V. Karwa, S. Petrovic, and D. Bajic. 退化限制指数随机图模型. arXiv:1612.03054
M. Casanellas, S, Petrovic, and C. Uhler. 代数统计在实践中的应用:网络. 即将发表于《威尼斯人官网平台》，2019+. arXiv:1906.09537
Z. Cheng, I. Cialenco, and R. Gong. 对角化双线性spde的贝叶斯估计. 随机过程及其应用，2019+. DOI:10.1016/j.spa.2019.03.020
I. Cialenco and Y. Huang. 关于离散抽样spde参数估计的一个注记. 即将到来的随机与动力学，2019+. DOI:10.1142/S02194937205001
I. Cialenco, H.-J. Kim, and S. Lototsky. 纯空间噪声驱动演化方程的统计分析. 面向随机过程的统计推断，2019+. DOI: 10.1007/s11203-019-09205-0
R. Jagadeeswaran and F. J. Hickernell. 基于点阵采样的快速自动贝叶斯培养. 即将出版的统计与计算，2019+. arXiv:1809.09803
X. Huang, L. Kang, M. Kassa, and C. Hall. 气缸比压力预测先进的双燃料压缩点火发动机利用两阶段功能数据分析. 动态系统，测量与控制杂志(2019)，卷. 141, No. 5, 051006.
S. Petrovic. What is ... a Markov Basis? 美国数学学会公告(2019年8月).
I. Cialenco. Statistical Inference for SPDEs: an Overview. 随机过程统计推断(2018)，第21卷，第2期. 2, pp. 309-329.
I. Cialenco, R. Gong, Y. Huang. 加性噪声驱动下spde的轨迹拟合估计. 随机过程的统计推断(2018)，卷. 21, No. 1, pp. 1-19.
T. R. Bielecki, T. Chen, and I. Cialenco. Recursive Construction of Confidence Regions. 电子统计杂志(2017)，第1卷. 11, No. 2, pp. 4674-4700.
L. Gilquin, Ll. A. Jiménez Rugama, E. Arnaud, F. J. Hickernell, H. Monod, and C. Prieur. 基于Sobol序列的重复设计迭代构造. Comptes Rendus Mathematique (2017), Vol. 355, Issue 1, pp. 10–14.
E. Gross, S. Petrovic, and D. Stasi. 对数线性网络模型的拟合优度:利用超图的动态马尔可夫基. 统计数学研究所年鉴(2017)卷. 69, Issue 3, pp. 673-704.
E. Gross, S. Petrovic, D. P. Richards, and D. Stasi. 因子分析中最大似然估计中的多重根现象. 《威尼斯人平台》(2017)卷. 75.
V. Karwa, M. J. Pelsmajer, S. Petrovic, D. Stasi, and D. Wilburne. 无向随机图核分解的统计模型. 电子统计杂志(2017)，第1卷. 11, No. 1, pp. 1949-1982.
N. Kim, D. Wilburne, S. Petrovic, and A. Rinaldo. 关于边缘简并模型的几何和外部性质. MNG 2016论文集:第三届SDM采矿网络和图研讨会:大数据分析的挑战, May 7, 2016, Miami, FL, USA, 2017.
S. Petrovic. 网络(代数)统计中的离散方法综述. 离散数学中的代数与几何方法[j]. A. Harrington, M. Omar, and M. Wright, eds.), Contemporary Mathematics, Vol. 685, pp. 260-281, American Mathematical Society, 2017.
F. J. Hickernell and Ll. A. Jiménez Rugama. 可靠的自适应培养使用数字序列. 蒙特卡罗和拟蒙特卡罗方法，MCQMC，比利时鲁汶，2014年4月(R .. Cools and D. Nuyens, eds.)，《威尼斯人官网平台》，卷. 163, pp. 367–383, Springer, 2016.
Ll. A. Jiménez Rugama and F. J. Hickernell. 基于Rank-1格的自适应多维积分. 蒙特卡罗和拟蒙特卡罗方法，MCQMC，比利时鲁汶，2014年4月(R .. Cools and D. Nuyens, eds.)，《威尼斯人官网平台》，卷. 163, pp. 407–422, Springer, 2016.
L. Kang, J. C. Salgado, and W. A. Brenneman. 松弛变量混合模型与其他替代模型的比较. Technometrics (2016), Vol. 58, No. 2, pp. 255-268.
V. Karwa and S. Petrovic. “统计学家合著与引文网络”探讨. The Annals of Applied Statistics (2016), Vol. 10, No. 4, pp. 1827-1834.
I. Cialenco and L. Xu. 关于某些线性spde假设检验问题误差估计的注记. 随机偏微分方程:分析与计算(2015)，卷. 2, Issue 3, pp. 408-431.
I. Cialenco and L. Xu. 加性噪声驱动下SPDE的假设检验. 随机过程及其应用(2015)，卷. 125, Issue 3, pp. 819-866.
A. B. Slavkovic, X. Zhu, and S. Petrovic. 给定条件的多路列联表的纤维:与边际的关系, Cell Bounds and Markov Bases. 统计数学研究所年鉴(2015)卷. 67, Issue 4, pp. 621-648.